联网学者(非考公版)使用教程

不限于考公:升学、职业、房产、理财、维权、旅行、谈加薪等十一类用法,含十四个可直接复制的提示词模板。

〇、一句话定位

以「你的具体处境」为输入,去拉取公开免费的靠谱信息,给出针对你的判断。

不是「帮你搜一下」,是「结合你的情况,告诉你该怎么办」。

最重要的一条前提

它给出的所有内容都只是「参考」,不是「结论」,更不是「定论」。 它能帮你把信息理清、把思路打开、把该查的查到,但最终判断和责任始终在于你 / 专业人士。

高危事项(医疗诊断、法律正式意见、财税决策、重大投资、人身安全)绝不可能只靠问 AI 决定 —— 它只能帮你做好「去问专业人士之前的功课」。

一、能不能用?三格公式

判断一个场景适不适合交给它,看三件事是否同时成立:

条件说明
① 网上有公开免费的靠谱信息不是付费墙内、不是内部数据
② 需要结合「我的情况」不结合你的情况,通用 AI 也能答,那你没多得到什么
③ 要的是「信息 / 判断」,不是「担责 / 原创」给信息、给思路、给依据;不是签字担责,也不是原创作品
  • 三格全中 → 强档(你的价值最大)
  • ②不成立 → 通用搜索就够
  • ①不成立 → 拿不到,做不了(付费墙、独家数据)
  • ③不成立 → 危险区(要担责的事不能交给它)

它靠「单次检索 + 行为控制」一轮产出(约 40 秒–1 分钟)。 需要几十来源深挖、或多轮长研究的,它做不了。

二、用途分类总表(十一类)

按「你要它干什么」分类。

一图总览:十一类是「一个能力的十一个投向」

底层只有一件事:公开信息 → 整合 → 按你要的形态输出。 十一类只是它投向不同场景的样子。

#类别一句话典型问法
1咨询决策针对你的情况给判断「我这种情况该怎么办」
2情报调研把散落信息整成结论「这东西 / 这领域到底怎么样」
3核查判断判定真假、纠正前提「这个说法是真是假」
4方法论代取用某人的方法解决你的事「用 X 的方法帮我分析」
5对比选购从参数里挑出影响你的「买哪个 / 值不值」
6分析预测与洞察推演未来 / 洞察真需求「接下来会怎么走」/「人们真正缺什么」
7溯源辨别追来源 + 辨真伪「这东西最早从哪来 / 是真是假」
8内容创作把资料加工成成品 / 有据合成「帮我写成一份脚本 / 报告」/「基于材料创作」
9规划方案帮你排一件要执行的事「帮我规划一次旅行 / 一个计划」
10沟通准备帮你准备一场对话「帮我准备跟老板谈加薪」
11审查挑战当反方,往死里挑毛病「挑毛病 / 找我计划的漏洞」
一句话理解全套

换的是「你要什么」(判断 / 结论 / 真伪 / 成稿 / 方案 / 准备 / 挑刺), 不换的是「它的做法」(拉公开信息 → 整合 → 按你的要求组织输出)。 所以不必记十一类,记住「你要它干什么,它就能把公开信息加工成那个样子」即可。

十一类也分两半:第 1–8 类是「帮你」(给判断、给信息、给结论、给稿子); 第 9–10 类是「帮你准备做事」(排方案、备对话); 第 11 类是「站在你对面」(当反方、挑毛病、压力测试)——性质和前两类相反。

类别 1 | 咨询决策 —— 「我这种情况该怎么办」

把「你的处境」变成输入,给出贴合你的判断。最强、最常用的一类。

子类适用场景
升学高考志愿填报、选专业、考研 / 考公 / 工作三选一、要不要留学、选校
职业选 offer 比较、要不要跳槽、要不要转行、要不要创业、体制内外取舍
房产买房时机、换房 vs 租房、要不要提前还贷、在哪买
理财家庭资产怎么配、要不要买某类产品、保险怎么配、养老规划
家庭要不要生二胎、育儿路线(公立 / 国际 / 民办)、父母养老方案
维权劳动纠纷怎么办、消费纠纷怎么维权、被坑了怎么处理
避坑防骗「这个是不是骗局」「这个套路靠不靠谱」「代办靠谱吗」
办事社保 / 公积金 / 落户 / 证件 / 补贴怎么办、符不符合条件
健康(仅信息)看病前该挂什么科、报告某项什么意思(不做诊断)

实测案例:

  • 河南农村考生(540分)该不该学医 → 三条成本不同的学医路 + 定向医学生最优解
  • 32岁国企技术岗该不该跳出体制 → 「不该跳,该长出体制外的第二条腿」+ 安全垫金额
  • 广州夫妻「换房 vs 租房」→ 算出「每月只差 1000 元,但换房多掏 318.6 万」
  • 40岁单收入家庭「60万该还贷还是投资」→ 主动指出「先问银行你那 4.2% 能不能调」
  • 28岁两个 offer(大厂 vs 创业)怎么选 → 算出期权期望值 + 「你现在最值钱的是选择权」
  • 一线城市单亲妈妈(四川)师范怎么选 → 挖出「71县压缩」这个隐含风险
  • 被「软裁员」逼退怎么办 → 「三个红线 + 四步应对 + 赔偿 2N」(给依据,不替代律师)
  • 「花5000块能修复征信」→ 判骗局 + 合法路径 + 官方电话
  • 郑州家庭主妇「重残孩子医保有什么照顾」→ 从市级到省级文件逐层挖出可享政策
  • 甲状腺结节 4a 类怎么理解 → 讲清风险量级 + 穿刺指征(明确声明不构成诊断)

类别 2 | 情报调研 —— 「这东西 / 这个领域到底怎么样」

结构化调研,把散落信息整理成可判断的结论。

子类适用场景
竞品调研某产品 / 品牌横向对比、行业主要玩家格局
市场 / 行业某行业值不值得进、市场规模与趋势、政策影响
求职前调研目标公司真实口碑与经营状况、某岗位到底做什么
创业 / 投资初筛赛道可行性、某标的公开信息初筛
行业扫描某领域有哪些玩家、技术路线之争

实测案例:

  • 扫地机器人竞品调研 → 五家六维对比 + 财务数据 + 「选谁看你家主要矛盾」
  • 中国新能源汽车市场分析 → 规模 / 格局 / 盈利 / 政策 + 口径辨析 + 风险清单
  • 入职前查「上海矽睿科技」→ 公司背景 / 经营 / 负面 / 前景 + 决策清单

类别 3 | 核查判断 —— 「这个说法 / 消息是真是假」

查证一个说法,识别谣言、骗局、夸大宣传。

适用:核实网传「新政策 / 新规定」真假 / 核实一条消息、一个「内部渠道」靠不靠谱 / 发现自己在错误前提下提问时纠正前提。

实测案例:

  • 「社保满15年可任意时间提前退休、退休金按最高档发放」→ 判假,逐条拆解真实政策,附防骗提示
  • 主动纠正「张雪峰还在」(实为 2026-03-24 已故)、「志愿还没填」(实际已过录取期)

类别 4 | 方法论代取 —— 「用某人的方法解决我的问题」

把公开的优质方法论(名师体系 / 开源框架 / 书 / 课)读下来,用在你自己的事上。最独特的一类。

适用:用某个名人的方法 / 用某位老师或流派的教学体系 / 用一本方法论书的核心框架 / 用某个开源项目的方法。

实测案例:

  • 张雪峰式志愿填报 → 读出门槛条件,用「城市>学校>专业」框架给建议
  • 罗翔式刑法分析 → 用「圆圈正义 + 正当防卫五要件 + 举证责任折衷说」拆解案例
  • 张一鸣式产品决策 → 用「延迟满足 + 单向门 / 双向门 + Decision Log」分析该不该加社区

类别 5 | 对比选购 —— 「买哪个 / 值不值」

从「参数海洋」里挑出真正影响你的因素,给出针对你的推荐。

适用:买大件(车 / 家电 / 手机 / 保险)怎么选 / 服务(装修 / 月嫂 / 驾校 / 留学中介)怎么选 / 这些参数哪些重要、哪些是噱头。

实测案例:

  • 手机选购(3000-4000元、拍照为主)→ 参数去伪存真 + 具体机型 + 价格

类别 6 | 分析预测与洞察 —— 「接下来会怎么走 / 人们真正缺什么」

不是算命,是把已有的信息、趋势、规律整合起来做有依据的推演。它有两个层次:

  • 预测:往「未来会发生什么」推(趋势 / 事件 / 决策后果)
  • 洞察:往「人们真正缺什么、我该做什么」推(从社会心态反推需求 → 倒推产品 / 内容 / 方案)

它的「准」来自「信息充分 + 推理合理 + 熟悉领域规律」,不是运气。

适用:

  • 预测:某趋势会怎么走(行业 / 政策 / 市场)、某事件可能的结果、一个决定的可能后果
  • 洞察:从当下的社会心态 / 消费现象 / 流行语,反推「还没被满足的需求」,据此设计产品 / 内容 / 方案
方法要点:怎么让它推得准
  • 给它一个「信息时间线」:明确「只用某个时间点之前的信息来推演」——这样它不会偷看答案,真正考的是「推演能力」。
  • 它会标注置信度(「这件事 60-70% 概率」),会自己设「打脸条件」(「如果结果 X 就说明我判错了」)——看到这些标注,说明它在认真推演,而不是拍脑袋。
  • 它会主动丢弃时间线后的材料并列出「我排除了哪些来源」——一个洞察如果需要靠「事后的正确答案」来支撑,那它就不是洞察,是追认。

实测案例:

预测:

  • 用 2025-09-01 前的信息预判 2026 国考 → 预判「过审约 370 万、竞争比约 98:1、小幅缩招」;真实结果:371.8 万 / 98:1 / 缩招 1602 人(近乎精确)
  • 用 2025-06-01 前的信息预判 2026 新能源车 → 预判「价格战不会停、从明降变暗补、被约束」;真实结果:价格战退潮、转向价值战(方向命中)
  • 用 2026-03-01 前的信息预判 2026 高考 → 预判「报名 1290-1320 万、降 20-45 万」;真实结果:1290 万、降 45 万(精确到下限)

洞察:

  • 用 2024-06 前的信息洞察「下一步爆发的需求」→ 预判「情绪服务(订阅 / 有边界 / 可持续)会爆发,从买『物』升级到买『服务』」;真实结果:AI 陪伴 / 情绪陪伴爆发(2026 全球约 486 亿美元、中国情绪经济破 3 万亿),且它预判的「合规是死亡地带」也应验(2026-07 监管禁止诱导情感依赖)
  • 用 2025-06 前的信息洞察「未被满足的需求」→ 洞察出「确定性的陪伴(最小单位确定性)」;真实结果:AI 宠物核心卖点被描述为「确定性极强的陪伴」,情绪消费从「性价比」转向「心价比」(命中)
预测 / 洞察永远是「参考」,不是「事实」

它推得再准,本质也是「基于已有信息的判断」——真实世界有突变量。 可以用它做准备、开思路,但不要拿它当「已发生」或「已证实」来决策。

尤其「洞察 → 做产品」这类:它给的是「需求假设 + 验证方法」, 假设必须自己拿真实用户去验证(它自己也会给「两周怎么测、看哪个指标」的验证方案)。

类别 7 | 溯源辨别 —— 「这东西最早从哪来 / 到底是真是假」

追来源 + 辨真伪——顺着一条说法 / 一段史料往回追,找到最早出处、还原它怎么变成现在这样、判断哪些是真的哪些是后来加的。

适用:

  • 网络梗 / 流行语:这个梗最早出自哪、原意是什么、怎么流行起来的
  • 谣言 / 传言:这个说法最早谁传的、是不是被篡改了、真相是什么
  • 历史考据:这段史实到底怎么回事、演义与正史差在哪、学界怎么看
  • 伪科学 / 营销话术:这个「科学结论」有没有权威出处

它做的是四步:

① 找一手源头(原始史料 / 最早的那条视频 / 原新闻)
② 还原传播链(谁、什么时候、怎么改的)
③ 辨真伪(分辨「原始素材」和「后来的二创 / 篡改」)
④ 诚实划界(定位不到就说「不可考」,不硬编一个「最早出处」)

实测案例:

  • 溯源「我的刀盾」→ 追到 2014-04-09 外网 Vine 原视频,说清是英文空耳,并区分「原始台词 doin'」和「被修正版 doing」
  • 溯源「老红军往楼下日料店泼水」谣言 → 追到北京台《法治进行时》2024-05-04 原始报道,还原「真素材 + 假动机」的造假链
  • 溯源「老鼠洗完头」→ 确认出自网剧《棋魂》台词「老叟戏顽童」,并诚实说「第一条弹幕是谁发的不可考」
  • 历史考据「埃及艳后血统」→ 分清「确定的(马其顿希腊)」「争议的(母亲身份)」,并主动拆穿 2025 年才被推翻的「以弗所遗骨」伪证据
  • 历史考据「秦始皇生父」→ 梳理从《史记》两处矛盾到明清考据派、再到现代各家的完整学术史,主动警告「网传古 DNA 实锤是自媒体夸大」
  • 历史考据「草船借箭」→ 说清正史是孙权「受箭」(濡溪口),罗贯中移花接木成诸葛亮「借箭」,并列出张巡 / 毕再遇等真实原型
一条重要提醒

「精确到第一条 / 第一个人的最早出处」有时根本无法定位——正规的历史考证和事实核查也常常只能追到「某个节点」,再往前就是「不可考」。 看到有人给你一个精确到某条视频 / 某句话的「首创链接」,反而要警惕是事后追认。 它自己也守这条线(该说不可考就说不可考)。

类别 8 | 内容创作 —— 「帮我把资料加工成一份成品」

整合多来源资料 → 加工成成品内容。它有两个层次:

  • 整理:把散落信息组织成一份能直接用的稿子(脚本 / 讲义 / 报告)
  • 合成式创作:基于高质量材料,融合出新的、推导出新的、补全出新的——产出的是原来不存在的东西,但每一步都踩在真实材料上

适用:

  • 视频脚本(B站知识区 / 抖音科普:科技、历史、发展史、人物)
  • 讲义 / 课件(把一堆资料整理成教学用的结构)
  • 报告 / 方案初稿(把调研结果整理成文)
  • 讲稿 / 口播稿 / 公开发言稿
  • 合成式创作:历史补笔、方法论融合、风格模拟 / 同人补写(模拟某人或某部作品的风格写新的东西)、基于材料的二次创作
  • 其他「给一堆素材,要一份有开头有结构有收尾的成品」的活

它的成品通常包含(以视频脚本为例):

抓人的开头(钩子)
清晰的结构(分段 / 分阶段 / 时间线)
口语化的正文(可直接照读)
附:数据口径核对表 / 录制前核对清单(哪些数据不同来源说法不一、哪些容易写错)

实测案例:

整理类(三个领域各一份 B 站脚本):

  • 科技类「光刻机为什么难造」→ 四关结构(光 / 镜 / 台 / 链)+ 主动辟谣「光刻工厂」传言 + 7 项数据口径对照表
  • 历史类「安史之乱」→ 框架「兵 / 钱 / 人 / 信」+ 完整学术史(陈寅恪 → 仇鹿鸣 → 蒲立本)+ 辟谣「死 3600 万」
  • 发展史类「中国高铁逆袭」→ 五阶段叙事 + 主动澄清「降速因 7·23 事故」的时间线错误 + 录前核对清单

合成式创作:

  • 历史补笔「颜季明之死」→ 开头列清「史实锚点」和「补笔部分」(哪些是史实、哪些是合理推演),正文填补史书空白,主线和人物结局一字不改;对史料分歧如实标注两说并存
  • 方法论融合「保比双轨速判法」→ 把花生十三(ABPS / 415 / 假设分配)与陈怀安(幅度法 / 区间法)两套公开体系融合成一套原框架里没有的新体系:指出两套招牌方法其实是同一件事的两条路,逐条标注【原】与【融合·新】
  • 风格模拟·古人「仿李白」→ 先联网拆出李白的「风格参数表」,再仿写。关键经验:光让它「学用词句式」(形),产出会「形似神不足」;改提示词点破「神」+ 精简解释后,一下子「神似」了——「神不足」一半是提示词没点破,一半是题材选偏了
  • 风格模拟·作品「仿《凡人修仙传》极西之地」→ 先核对原著设定(境界 / 韩立行事风格 / 忘语笔法 / 留白),再补写。不改原著任何结果,只填「两年多」的过程
四条边界
  1. 它给的是「脚本 / 文稿」,不是「成片」——画面、B-roll、剪辑还得你自己做。它是「写脚本的资深编导」,不是整条生产线。
  2. 具体年份 / 数字仍要自己核。实测三个脚本大方向全对,但光刻机那个把「台积电 2020 年量产」写成了 2018——框架可信,个别数字要核。
  3. 合成式创作要「标清哪块有据、哪块是合成」。它终归不是「无中生有的真创造」,是「有据合成」:融合 / 推导 / 补全出来的东西仍然要自己审一遍,尤其涉及史实、公式、独家结论时。
  4. 风格模拟要「点破神、选对题材」。只让它「学用词句式」→ 只会「形似」。

类别 9 | 规划方案 —— 「帮我排一件要执行的事」

把「散落的信息 + 各种约束」整合成一份能照着走的具体方案(行程、计划、路线、时间表)。

适用:旅行行程 / 学习计划 / 备考计划 / 项目排期 / 搬家方案 / 婚礼筹备 / 健身饮食计划。

它给的方案通常包含:分步骤 / 分天的安排 + 每步的具体做法 + 预算 / 成本估算 + 避坑提醒 + 安全 / 风险底线。

实测案例:

  • 「上海出发、带 5 岁娃、云南 7 天、预算 1.5 万」→ 每天具体行程 + 1.5 万预算表(分精简 / 舒适两版)+ 高原安全底线(明确「3-10 岁别在 3000 米以上过夜」)+ 抢票 / 避坑清单

类别 10 | 沟通准备 —— 「帮我准备一场对话 / 谈判」

把「你的情况 + 对方可能怎么想」整合成一套能直接用的话术和应对方案。

适用:谈加薪 / 提离职 / 和父母谈重要决定 / 和伴侣谈分歧 / 客户谈判 / 退换货交涉 / 投诉信访 / 拒绝别人。

它给的通常包含:怎么开口、什么时机 + 对方可能的反驳及应对 + 你手里的筹码 + 谈崩了怎么办。

实测案例:

  • 「运营 3 年、月薪 1.8 万、想谈到 2.2-2.5 万,怎么跟老板谈」→ 开场话术 + 8 种反驳逐一应对 + 筹码清单(9 项)+ 谈崩的 30/60/90 天方案 + 「三句绝不能说的话」

类别 11 | 审查挑战 —— 「当反方,往死里挑毛病」

站在你的对立面,把你的想法 / 计划 / 方案往死里挑,找漏洞、找没想到的风险、把乐观假设逐条戳破。

它和前 10 类相反:前 10 类是「帮你」,这一类是「当你的敌人」——现实里很难找到一个愿意往死里挑、还不怕得罪你的对手。

适用:创业 / 商业计划找漏洞 / 决策前的压力测试 / 想法还没成型时先被拷问 / 写方案时先预演「会被怎么攻击」。

实测案例:

  • 「辞稳定工作、拿 30 万在县城开考公自习室」让他当投资人挑毛病 → 算出保本线要 50-65 个全年满座会员(座位只有 40-50 个)→「这道算式本身就是否决项」;指出「客户与产品负相关(上岸即走)」;挖出合规暗雷(学科培训擦边、预付卡资金存管、消防);结尾「你把『情绪上的确定感』当成了『商业上的确定性』」
怎么用

直接说「站在最挑剔的[投资人 / 对手 / 评委]角度,找出我这个想法所有的漏洞和没想到的风险,越狠越好,不要客气」。它真的会狠。

一条贯穿全部类别的规律:信息不对称越严重(法律 / 医疗 / 消费 / 办事 / 防骗 / 历史)、越需要结合个人情况、后果越有轻重——它越有用。 因为它本质就是「把普通人够不到的公开信息,整理成针对他的判断」。

红线:健康的「诊断」、法律的「正式意见」、财税的「正式结论」——必须交给持牌专业人士,它只能给「就医前 / 咨询前的信息与路径」。

三、不能做的(边界)

不能做为什么
付费墙内 / 独家数据只拉公开免费信息,拿不到
需要几十来源深挖的研究单次检索,不是多轮代理
医疗诊断 / 法律正式意见 / 财税正式结论要担责,错了后果严重
信源本身主观的问题(「该不该离婚」)没有客观答案
原创(写小说 / 原创设计)不是它的活
需要个人经验的(「我的代码为什么崩」)网上没有你的上下文

四、通用提示词(可直接复制,自行修改)

4.1 万能骨架(所有场景通用)

我的情况:
- 身份/年龄/家庭:
- 收入/支出/负债:
- 手里有什么资源、有什么约束:
- 我的目标:

我的问题:
[一句话说清你想解决什么]

要求:
1. 结合我的实际情况回答,不要泛泛而谈;
2. 给具体的建议/结论/步骤,不要只列利弊;
3. 标注信息来源和时间;
4. 搜不到就说搜不到,不要编造。
关键

把「我的情况」写具体(数字、约束、目标)。写得越具体,它答得越贴合你——这是它强于普通 AI 联网的根本原因。

4.2 咨询决策类

帮我做个[升学/职业/房产/理财/家庭/维权]决策。

我的情况:[年龄、身份、家庭、收入、负债、约束、目标,越具体越好]

请结合我的实际情况分析:
1. 我有哪几个选项;
2. 每个选项对我的真实代价是什么;
3. 你建议选哪个,理由是什么;
4. 有哪些我没想到的风险。

不要只讲通用道理,要落到我的具体数字上。

4.3 情报调研类

帮我调研[某产品/某行业/某公司/某赛道]。

范围:[时间/地域/人群]
维度:[产品/价格/份额/优劣/趋势,按需增删]

请给:
1. 结构化对比;
2. 关键数据(标注来源和时间);
3. 结论——如果我是[消费者/求职者/观察者],该怎么看。

数据有冲突的地方请标明,不要只给一家之言。

4.4 核查类

帮我核实一个说法是不是真的。

说法:[把原文或大意写出来]
我看到的场合:[朋友圈/短视频/群消息…]

请查证:
1. 这个说法是真的还是假的;
2. 真实情况是什么(给官方来源);
3. 如果是假的,它错在哪、想骗什么。

如果搜不到权威信息来源,就直说「未找到权威信息」,不要猜。

4.5 方法论代取类

我想用[某名人/某老师/某书/某流派]的方法解决我的问题。

先帮我查一下这个方法/这位人物的公开资源和方法论核心是什么
(如果有公开的资料、著作,说明在哪、内容是什么)。

然后用这套框架回答我的问题:
[我的具体情况 + 我的问题]

严格按这个人的方法和判断标准来,不要混入你自己的通用建议。

4.6 对比选购类

我想买[某类东西],帮我做决策。

我的情况:[预算、主要用途、最在意的点(如拍照/续航/耐用)]
我在纠结:[具体型号 / 各种参数看不懂]

请:
1. 按我的需求,哪些参数该重点看、哪些其实是噱头;
2. 推荐的 2-3 个具体选择 + 理由;
3. 下单前要注意什么。

不要只讲通用参数,要落到我的需求上。

4.7 分析预测类

帮我预判一下[某趋势/某事件/某领域]接下来会怎么走。

我的问题:[你想预判什么]
约束:只基于[某个时间点]之前已公开的信息来推演,
不要用之后的信息(我要考的是推演,不是看答案)。

请给:
1. 你的判断(尽量给区间/具体数字,不要含糊);
2. 依据是什么(标来源和时间);
3. 每条判断的置信度(大概多少概率);
4. 什么情况会说明你判错了(打脸条件)。

把它当推演,不是当事实——请明确哪些是「确定的」、哪些是「推测的」。

4.8 需求洞察类(更深的预测:从「会发生什么」到「人们真正缺什么」)

我想洞察一个还没被满足的需求,并据此想清楚该做什么。

约束:只基于[某个时间点]之前已公开的信息来分析,不要用之后的信息。

请:
1. 从当下的社会心态、消费现象、流行语里,
   洞察出「接下来会爆发、但还没被满足的需求」是什么;
2. 给出你的依据(要具体信号,不要泛泛而谈);
3. 为什么这个需求现在还没被满足(卡在哪);
4. 据此建议我做什么内容/产品/方案,以及为什么它能成;
5. 给我一个低成本的验证方法
   (先花很少的钱/时间,怎么测这个需求是真是假、看哪个指标)。

把它当「需求假设」,不是「已证实的事实」——我最终要自己拿真实用户去验证。

4.9 溯源辨别类

帮我溯源/考证:[某个梗 / 某个说法 / 某段历史]。

我想知道:
1. 它最早出自哪里?(找一手源头,说清时间、场合、原始版本)
2. 它是怎么变成现在这个样子的?(还原传播链,谁在什么时候改了什么)
3. 哪些是真的、哪些是后来加上去的?
4. 如果它是谣言/被篡改的,真相是什么?

要求:
- 尽量找原始材料,区分「原始素材」和「后来的二创/改编」;
- 如果有争议、有不同说法,把各方观点列清楚,别只给一家之言;
- 如果某个环节无法确定(比如「最早是谁说的」),
  就直说「不可考」,不要编一个出处。

4.10 内容创作类

帮我写一份[视频脚本 / 讲义 / 报告 / 讲稿],主题是[XXX]。

要求:
- 时长/篇幅:[如 10 分钟视频脚本 / 2000 字]
- 受众:[如 B站知识区观众 / 学生 / 领导]
- 风格:[如口语化、有故事感 / 严谨 / 通俗]
- 结构:[如有开头钩子、分几个部分、要时间线 / 分点 / 分阶段]

请整合多个来源的资料做成这份成品,并附上:
1. 关键数据的来源(哪些数据不同来源说法不一,标注出来);
2. 录制/发布前需要再核对的点(哪些容易写错)。

给我一份可以直接用的完整稿。

4.11 合成式创作类(基于高质量材料「造」出新东西)

帮我基于真实材料做一次创作:
[历史补笔 / 把几套方法融合成新框架 / 基于材料的二次创作]。

用到的材料:[如某段真实史料 / 某两套公开体系 / 某个领域的高质量资料]

要求:
1. 在开头先列清楚——哪些是「有据的部分」(史实锚点/原体系的方法),
   哪些是「你合成/推演出来的新东西」,分开标注,不要混在一起;
2. 有据的部分一个字不能改(史实/原方法的结论不能动);
3. 合成/补全的部分要基于真实材料合理推演,不能凭空编;
4. 凡是材料里有争议、或你查不到依据的地方,如实标出来,
   不要硬编一个说法把它补圆。

最后:把「确定」和「合成」分开列一份清单,方便我核对。

4.12 规划方案类

帮我规划一件事:[如一次旅行 / 一份学习计划 / 一个项目]。

我的情况:[人数、时间、预算、约束(如带小孩/老人、不能太累)]
我的目标:[想达成什么 / 想体验什么]

请给我一份能直接照着走的方案:
1. 具体的分步/分天安排;
2. 每一步怎么做(时间、地点、交通、花费);
3. 大概总共花多少钱;
4. 有哪些坑要注意 / 有什么安全底线。

要具体到能照着执行,不要泛泛而谈。

4.13 沟通准备类

我要去[谈加薪 / 提离职 / 跟父母谈一件事 …],帮我准备。

我的情况:[身份、现状、目标、手里的筹码]
对方是谁:[如直属领导 / 父母 / 客户]
我担心:[如他会怎么拒绝 / 谈崩了怎么办]

请帮我准备:
1. 怎么开口、什么时机最合适;
2. 对方可能会怎么反驳,我每种怎么接;
3. 我手里有哪些筹码、怎么用;
4. 如果谈崩了,接下来怎么做。

话术要能直接用,不要只讲道理。

4.14 审查挑战类

请当一次「反方」,往死里挑我下面这个想法的毛病。

我的想法:[把你的计划/方案/决定写清楚]
你就当自己是:[最挑剔的投资人 / 竞争对手 / 苛刻的评委]

要求:
1. 找出所有可能的漏洞、风险和没想到的地方,越狠越好,不要客气;
2. 把我看得太乐观的假设,逐条戳破;
3. 如果我哪里算错了账,直接算给我看;
4. 最后告诉我:如果非要做,你会要求我先拿出什么(验证清单)。

不要安慰我,就要挑刺。

五、用好它的四条心法

  1. 一切只是参考,不是定论。它帮你把信息理清、思路打开,但判断和责任始终在你。高危事项(医疗 / 法律 / 财税 / 投资 / 人身安全)只能拿它做「问专业人士之前的功课」,绝不可只靠它拍板。
  2. 处境写得越具体,回答越准。它强就强在「把你的情况变成输入」——你写得含糊,它就退回通用回答。
  3. 要数字要来源,也要自己核关键数字。框架和方向可信度高,但具体数字、时效信息偶有偏差。要用于对外(汇报 / 转发 / 写材料)时,务必让它标注来源 + 打开来源二次确认——AI 联网的结果多来自网页摘要,模型会基于摘要「补全」,这是所有 AI 联网的通病。
  4. 看它标没标「存疑」。它会给来源分可信度、会主动说「没搜到」——看到这类标注,说明它在如实工作;看到它斩钉截铁却没来源,反而要警惕。

六、它和「普通 AI 联网搜索」的差别

维度普通 AI 联网联网学者
回答的输入只有你的问题你的问题 + 你的处境
行为模型自己决定怎么答按提示词规约的行为来答
信源不标注或随便标可信度分层 + 文末来源
谬误前提常常直接接受主动纠正前提 + 权威时间注入
搜索触发模型自主判断(可能不搜)强制联网
定位「这个问题一般怎么办」「我这种情况该怎么办」

2026 年研究显示,即便最强模型开着联网,事实错误率仍在 30% 左右,且超过 70% 的错误来自「检索与信源」而非推理——联网学者在「信源分层 + 前提核查 + 行为控制」上正是针对这些高发错误点设计的。